调查中的合格筛选问题是一种非常有效的方法

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您最终会收集到比需要的更多的反馈，得到的结果比需要的要少，并且有很多不相关的信息。 ，可以减少调查次数并以更少的精力、金钱和时间收集更多相关信息。 保持反馈的相关性和公正性 很多时候，随机调查用户会引起有偏见且毫无意义的反馈。 不合格的受访者可能缺乏该领域的知识，或者可能对以前的经历产生偏见，从而影响他们的反馈。随机调查获得的数据不仅对公司毫无意义，而且如果继续追究的话，还会产生误导。

避免用户体验付诸东流 想象一下，作为一个用户——你进入一个网 伊拉克邮件清单 站，被邀请参加一项你一开始并不想参加的调查，你参加了调查，但进行到一半时，你意识到这与你无关。 不需要的调查 这种情况会增加调查放弃率，并影响用户体验。筛选器可确保用户不会将时间浪费在不适合他们的调查上。 高效的数据分析 筛选问题将所需的答案与无意义的答案区分开来，从而节省了许多资源，否则这些资源将通过手动识别来浪费。




既然您知道为什么使用此类问题很重要，那么是时候找出哪些类型适合您的目的了。 筛选问题的类型 虽然有些人可能只考虑两个问题，但您可以在筛选调查中提出四种类型的问题。每种类型都有不同的目的并产生不同的结果。让我们直接进入它们 人口统计 人口统计 它是最基本、最常用的筛选器。您可以在此类别中提出多种类型的问题。例如，您可以收集有关他们的性别、年龄、民族或种族、婚姻状况、性取向、他们是否有孩子以及其他信息的数据。