这提供了有关页面行为的信

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habib
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Joined: Sat Feb 03, 2024 3:14 am

这提供了有关页面行为的信

Post by habib »

下图是电子商务网站流量分析的示例,包含以下步骤: 开始会话 查看产品 添加到购物车 开始付款 购买 更多流量访问您的网站 分析得出以下结论: 网站上下降幅度最大的是产品页面和添加到购物车之间。 后来的步骤也显示出每步几乎 50% 的巨大下降。此分析让您重点关注网站可以改进的地方。 提示: 还要按设备进行分析以识别任何差异。 第 2 步:通过热图分析页面 为了更好地了解网站上最重要出​​口点的行为,建议分析热图。您可以使用 Microsoft Clarity 和 Hotjar 等工具编译这些热图。您可以从热图中获取以下信息: 访问者在页面上滚动多远才能看到所有重要元素?


访问者点击什么以及不点击什么? 热罐热图 息,并可能提供有关访问者离开这些页面的 工作职能电子邮件列表 原因的额外指导。 您还可以阅读Hotjar:改进网站的神奇工具! 提示: 根据更长的时间段进行分析,以便获得更多数据。 步骤 3:查看多个会话录音 执行流量/漏斗分析和热图后,您将知道网站上主要的流失发生在哪里。然而,我们仍然不知道这些游客为何离开这里。这就是为什么必须使用定性数据源来绘制此图。 可用于此目的的定性数据来源之一是通过 Microsoft Clarity 和 Hotjar 进行的会话记录。这提供了有关网站的个人访问者如何浏览网站的信息。 建议根据丢失最多的位置过滤会话记录。观察 10 到 20 个,并记下你看到的行为。


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会话录音的缺点是您无法直接与网站访问者联系以询问他们为什么表现出某些行为。但不用担心,以下步骤提供了这方面的解决方案。 提示: 还可以观看烦人的点击录音以查找 Javascript 错误。 第 4 步:进行退出调查 Hotjar 或 Informizely 等调查工具可以选择在您的网站上进行调查。根据某些行为向网站访问者询问问题。常用的调查是退出调查。问题可能如下: 有什么事情阻止您联系[客户姓名]吗? 此类调查的回复率通常在 1% 到 3% 之间。这对于获得一定流量的网站来说非常有价值。根据答案,您可以详细了解访问者离开网站上某些位置的原因。 调查以吸引更多网站流量 提示: 在桌面上根据退出意图触发退出调查,在移动设备上根据页面上的 X 秒数触发退出调查。
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