在本文中，我们将探讨 2023 年的一些顶级数据科学编程语言，并介绍每种语言的优势和功能。 Python 右 SQL 爪哇 朱莉娅 斯卡拉 C/C++ JavaScript 迅速 去 MATLAB SAS 所有数据均已更新，以展示 2023 年及以后的最新趋势。 2023 年 12 种顶级数据科学编程语言 Python Python 在TIOBE指数、PYPL指数等多个编程语言流行度指数中均排名第一，近年来 Python 的流行度不断提升，仍然是最受欢迎的编程语言。Python 是一种开源的通用编程语言，不仅在数据科学行业具有广泛 法国手机号码清单 的适用性，而且在其他领域也具有广泛的适用性，例如网络开发和视频游戏开发。 Python TIOBE 指数 2023 资料来源：TIOBE 指数 您能想到的任何数据科学任务都可以使用 Python 完成。这主要得益于其丰富的图书馆生态系统。凭借其庞大用户社区支持的数千个功能强大的软件包，Python 可以执行各种操作，从数据预处理、可视化和统计分析，到机器学习和深度学习模型的部署。
以下是一些最常用的数据科学和机器学习库： NumPy：是一个流行的软件包，提供了大量高级数学函数。许多包都基于 Numpy 对象，例如著名的 NumPy 数组。 pandas：是数据科学中的一个重要库，用于执行各种数据库操作，也称为 DataFrames。 Matplotlib：用于数据可视化的标准 Python 库。 scikit-learn：构建在 NumPy 和 SciPy 之上，它已成为用于开发机器学习算法的最流行的 Python 库。 TensorFlow：由Google开发，是用于开发机器学习和深度学习算法的强大计算框架。 Keras：一个开源库，旨在训练高性能神经网络。 由于其简单易读的语法，Python 通常被认为是初学者最容易学习和使用的编程语言之一。如果您是数据科学新手，并且不知道先学习哪种语言，Python 是最好的选择之一。 如果您想成为 Python 专家，DataCamp 可以为您提供帮助。查看我们目录中的Python 课程并开始培训，成为一名成功的数据科学家。